Modèle sans couture pour l’IA générative (対生成AI用シームレスパターン) 対生成AI用シームレスパターン

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AkiraNiji

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Nous avons créé un modèle sans couture de filigrane pour les mesures d’IA générative.

En utilisant plusieurs bruits et tonalités pour chaque matériau et en ajustant la gradation, nous avons renforcé les mesures contre l’IA générée.

Plusieurs modèles tels que des échantillons de caractères, l’interdiction de l’apprentissage de l’IA, l’interdiction de reproduction, etc. sont inclus.

Les caractères sont le japonais, l’anglais et le chinois simplifié.

Le japonais et l’anglais sont créés par Iwata Antic B.

Je ne pouvais pas saisir de caractères en chinois simplifié, j’ai donc utilisé des caractères écrits à la main dans une couche vectorielle.

Si le matériel lui-même est placé dans la colonne de description en tant qu’image d’échantillon, la probabilité d’apprendre de l’IA générée augmente, de sorte que l’image d’exemple du filigrane lui-même n’est pas attachée au champ de description. Merci de votre compréhension.

Au lieu de cela, je posterai les résultats d’un test qui utilise une partie du matériel et supprime le filigrane avec le Grok de X et la magie de l’effaceur de Google.

(Les images utilisées dans l’expérience ont été prises par moi-même dans le passé.)

▼Tout d’abord

Lorsque vous tapez les caractères normalement et que vous ne traitez pas les caractères.

Instruction à l’IA générée (X Grok) d’éliminer le texte et de faire de l’image uniquement le paysage.

Dans l’image ci-dessous, vous pouvez voir qu’il a été généré car il y a le mot Grok en bas à droite.

Il n’y avait pas de panne dans le décor, et toutes les lettres étaient magnifiquement décollées.

De plus, l’utilisation de la magie de l’effaceur de Google a tout décollé de la même manière.

Comme l’image est une fleur blanche, s’il s’agit de lettres blanches, il y a eu des cas où une partie du texte est restée dans Grok.

Avec Eraser Magic de Google, même les lettres blanches ont été complètement effacées sans casser le décor.

▼Ensuite, expérimentons en utilisant le motif sans couture du matériau.

Tout d’abord, il s’agit de l’image originale avant génération par génération d’IA.

▼ Instructions à l’IA générée (Grok) pour décoller les caractères de l’échantillon

Tout l’exemple de texte est conservé, et une partie du texte est fusionnée avec l’image.

▼ J’ai essayé de sélectionner et de supprimer la partie caractère avec la magie de la gomme de Google

Il y a une rupture dans la forme de la fleur où le motif sans couture se chevauche.

▼ Image originale (en utilisant le modèle sans couture anglais)

▼ Instruction à l’IA générée (Grok) de supprimer le texte anglais sur la photo

Une partie du texte n’est pas supprimée, et le texte et l’image sont partiellement fondus, ce qui donne une forme de fleur qui ne figure pas dans l’image d’origine.

▼ J’ai essayé de sélectionner et de supprimer la partie caractère avec la magie de la gomme de Google

Dans Eraser Magic de Google, les motifs avec des dégradés plus fins avaient plus de pannes.

▼ Image originale (en utilisant le modèle sans couture du chinois simplifié)

▼ Instructions pour générer une IA (Grok) pour éliminer les caractères sur les images

Tous les personnages n’ont pas été éliminés, créant un paysage non naturel.

▼ Image originale (utilisant le modèle sans couture japonais-anglais-chinois)

▼ Instructions à l’IA générée (Grok) pour que l’image ne soit que le décor

J’ai expérimenté plusieurs fois, mais toutes ont laissé un motif en treillis solide, ce qui a donné un paysage non naturel à certains endroits.

▼Image originale

▼ Instructions à l’IA générée (Grok) pour faire une image uniquement du jardin de fleurs

▼ Lorsque j’ai essayé d’ajouter une bordure blanche avec effet de bordure, la plupart des lettres ont été décollées sur Grok, il semble donc qu’il soit préférable de ne pas ajouter d’effet de bordure au matériau.

Lors de l’utilisation, il est recommandé de coller le bruit et le ton aussi grand que possible.

De plus, lorsque j’ai essayé de le supprimer avec Grok, le motif avec un dégradé plus foncé avait une rupture plus importante, donc lors du téléchargement d’une image sur X, il semble préférable d’avoir un dégradé plus foncé autant que possible. Pour les matériaux avec une couleur dégradée claire, essayez de superposer et de coller en fonction de la situation pour assombrir la couleur du dégradé.

Pour les personnages et les figures, il est plus efficace de mettre des filigranes sur de petites zones telles que les visages, les mains et autres décorations.

De plus, il ne s’agit que d’une relaxation, donc si vous avez des spécifications PC, nous vous recommandons d’utiliser Glaze ou Nightshade pour les contre-mesures de l’IA générative.

生成AI対策にウォーターマークシームレスパターンを作りました。

１つの素材ごとに複数のノイズとトーンの使用、グラデーションの調整をすることにより生成AIへの対策を強くしました。

文字は日本語、英語、簡体中国語です。

日本語と英語はイワタアンチックBで作成しています。

簡体中国語は文字入力ができなかったので、ベクターレイヤーで手書きした文字を使用しています。

素材そのものをサンプル画像として説明欄に載せてしまうと、生成AIから学習される確率が高まるため、ウォーターマークそのもののサンプル画像は説明欄に添付しません。ご了承ください。

代わりに、当該素材の一部を使用しXのGrokとGoogleの消しゴムマジックでウォーターマークを剥がした試験の結果を貼っておきます。

（実験に使用した画像は過去に自分で撮影したものです）

▼まず初めに

　普通に文字を打ち込み、文字に加工をしていない場合。

　生成AI（XのGrok）に文字を排除し風景だけの画像にするよう指示。

下の画像は右下にGrokの文字があるので生成済みであることが分かります。